Većina organizacija napravi jednu stvar jako dobro: pusti AI u produkciju. Ono što obično izostane je drugi, teži dio: održati AI sustav stabilnim, kontroliranim i dokazivim kroz vrijeme. I tu nastaje problem. Ne na “dan lansiranja”, nego nakon nekoliko mjeseci, kad se dogodi realnost: model se promijeni, promptovi se “dotjeraju”, podaci počnu driftati, vendor izbaci...